пытаясь понять, можно ли приспособить разложение Neumann'a (старшего, Карла Неймана) к распознаванию картинок, границ,
и прочей популярной ныне ерунды, ну очень популярной, очень,
посмотрел, а что говорили старшие товарищи, ладно не старшие,
что писали и говорили раньше по этому поводу.
Разное говорили. И хорошо и плохо говорили. Переписывали у кого-то
нечто. Вот интересно было узнать - у кого.
И вот тебе раз. Нашлась прекрасно написанная оригинальная работа
1980 года. Язык! Так сейчас не пишут, ну может и пишут, но не люди
из комп. сайнса.
Хорошо написано, подробно ясно, хорошим английским, с картинками
и рассудительно и ссылки правильные, т.е. блеск!
и вот еще. фотографий этого человека мало. Он умер в 1980 году. От рака.
Наверное так и делают сейчас, делают не понимая, что, кстати - им не обязательно, понимать, это не для всех и каждого. Ну нашли алгоритмы, забыли про автора, если можно. Ну ладно, алгоритмы работают и хорошо.
Чего не понимал, ну теперь получше, как бы - подумать нужно еще --
для определения краев нужны разные масштабы, ну да, как же не сообразил - ну поэтому нечто физическое - нужная степень усреднения.
усредняют экстремальной функцией - функцией Гаусса,
ну и лапласианом выделяют нули усреднения, они как раз и показывают где именно все хорошо, ибо всякая приличная функция в малом линейна,
ну а усреднение делают функции хорошими, гладкими
Еще раз убедился в том, что люди в значительной степени, как малые
дети, повторяют немного по-другому сказанное другими, а думают, что
говорят и мыслят сами.
Но не все. так что не все так безнадежно.
Дэвида Марра можно почитать. Он хорошо и интересно писал.
О, фотка нашлась, в книжке
Vision:
